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Arq. bras. endocrinol. metab ; 53(7): 804-810, out. 2009. ilus, graf, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-531693

ABSTRACT

OBJETIVO E MÉTODOS: Com o propósito de investigar a contribuição do exame da cromatina nuclear no diagnóstico diferencial das lesões foliculares da glândula tireoide, foram estudadas 76 amostras previamente submetidas à análise de expressão proteica de HBME-1, CK-19 e galectina-3. RESULTADOS: HBME-1 confirmou-se como o mais sensível marcador imunoistoquímico de malignidade. Uma série de variáveis morfométricas, densitométricas e de textura foram úteis na distinção entre os diferentes tipos de lesão folicular. Entre essas variáveis, o r², parâmetro relacionado à granularidade do núcleo, apresentou a melhor acurácia, sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e negativo, diferenciando lesões benignas de malignas. CONCLUSÃO: A morfometria analítica de imagem da cromatina nuclear pode acrescentar acurácia ao diagnóstico diferencial das lesões de padrão folicular.


OBJECTIVE AND METHODS: To investigate the utility of nuclear chromatin texture assessment in the differential diagnosis of follicular patterned lesions, by means of examining 76 samples previously submitted to the immunohistochemical protein analysis of HBME-1, CK-19 and galectina-3. RESULTS: HBME-1 confirmed to be the most sensitive marker of malignancy. A series of morphometric, densitometric and texture variables were useful in the discrimination of the different types of follicular lesions. Among these variables, r², a parameter related to the granularity of the nucleus presented the best accuracy, sensitivity, specificity and positive and negative predictive values, distinguishing benign from malignant lesions. CONCLUSION: The morphometric analysis of nuclear chromatin images may add accuracy to the differential diagnosis of follicular patterned lesions.


Subject(s)
Humans , Adenoma/pathology , Carcinoma, Papillary, Follicular/pathology , Cell Nucleus/pathology , Chromatin/pathology , Thyroid Neoplasms/pathology , Biomarkers, Tumor/analysis , Adenoma/ultrastructure , Carcinoma, Papillary, Follicular/ultrastructure , Chromatin/ultrastructure , Diagnosis, Differential , Diagnosis, Computer-Assisted/methods , /analysis , /analysis , Predictive Value of Tests , Software , Thyroid Neoplasms/ultrastructure
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